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國民隊先發投手Max Scherzer(薛澤)今天敲出生涯首支全壘打,不過卻因為脖子抽筋提前退場,國民也以6:7敗給馬林魚。
國民在2局上砲聲隆隆,Daniel Murphy和Anthony Rendon連續2支二壘安打,國民馬上就打回1分,接著Scherzer發揮「自己勝投自己打」的精神,敲出3分砲,Howie Kendrick也補上2分砲,這局國民攻下6分。
不過Scherzer在敲出生涯首轟後,就沒有回到場上,此役他只投了1局,讓馬林魚打者三上三下,「我一開始覺得我至少可以先發。」Scherzer說:「不過接下來當我把頭往左轉的時候,我開始覺得有點痛。」
「所以我在第1局就覺得怪怪的,讓我很難投到我想要的目標。」Scherzer補充:「第2局上場打擊時,緊繃感更嚴重,我就知道是時候該退場了。」所以國民就預防性讓他下場。
Scherzer退場後,也讓馬林魚打者逮到機會,3、4局馬林魚共追回3分,下局再度發動攻勢,Marcell Ozuna敲出3分砲,把比分追平,1在壘時Derek Dietrich敲出三壘安打,打下超前分。
明星推薦雖然馬林魚先發投手Chris O'Grady,投3局就爆6分,不過接下來上場的5名投手,聯合封鎖國民打線,沒讓國民再攻下分數,收下勝利。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
美國高盛銀行交易員,2000年時共有600位,2017年僅剩下2位,99%幾乎遭到人工智慧(AI)取代,這股風潮將吹向新聞業;外電報導,Google將資助英國國家通訊社(Press Association),開發能夠寫地方新聞AI系統。
Google旗下Digital News Initiative基金,將在明年資助英國國家通訊社80.5萬美元,約新台幣2415萬元,開發AI系統RADAR計畫,能夠抓取政府、議會、執法等機構開放數據,運用人類語言寫出各種主題報導,同時自動擺上照片。
報導題材包含犯罪、健康、就業等,目標每個月產出3萬則文章,當然人類並非沒有用處,計畫將雇用5名人類記者,協助AI系統確認資料庫,並且挑選新聞加強潤飾,AI系統也能憑藉人類協助,加強自我訓練。
人工智慧能夠快速分析數據,人類完全無法比得上,但倫敦大學傳播講師Neil Thurman提出質疑,由於新聞涉及調查、政治、人脈、意見等資訊,都是在資料庫裡無法呈現,地方新聞無法完全自動化報導。
其實美聯社(The Associated Press)在2014年開始,許多財報類新聞都是由軟體自動產出,每季累積上千則,但對於地方新聞而言,財經新聞數據分析相較容易,RADAR計畫必須分析更多脈絡,是否能成功開發,一切都相當難說。
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